Челябинский студент научил нейросеть прогнозировать приступы аритмии
Магистрант ЧелГУ Алексей Седелков разработал ИИсистему для прогнозирования повторных эпизодов фибрилляции предсердий. Проект создан совместно с кафедрой вычислительной математики вуза и врачами ОКБ № 3 в рамках программы «Обучение служением».
В основе модели — данные 97 пациентов; после отбора значимых параметров их число сократилось до 18. Наилучшую точность показал метод опорных векторов: система относит пациента к группе риска лишь при уверенности свыше 91 %.
Прозрачность решений обеспечена методом SHAP: главными прогностическими факторами стали диастолическое давление и частота пульса вне приступа.
Инструмент помогает кардиологам своевременно выявлять пациентов, которым требуется усиленный контроль, и снижать риск серьезных осложнений.
