Студент из Челябинска создал приложение для распознавания птиц по голосу
Идея пришла в голову студенту математического факультета ЧелГУ Евгению Могранову. Он собрал базу данных с пением 16 видов птиц, которые обитают на Южном Урале.
"Для обучения модели аудиофайлы были преобразованы в мел-спектрограммы, на основе которых нейросетевая модель научилась классифицировать виды. Итоговая точность модели составила около 81%. Результатом работы стала полностью готовая система, включающая мобильное приложение", – пояснили в пресс-службе вуза.
Теперь автор проекта планирует расширять базу данных и увеличивать точность распознавания. Программа может быть полезна не только для любителей природы, которым нравится наблюдать за птицами, но и для профессионалов-орнитологов, поскольку позволяет узнать пернатых по их трелям даже без визуального контакта – это особенно актуально для труднодоступных мест, например, болот.
Фото: ГТРК "Южный Урал"
Подписывайтесь на "Вести Южный Урал" в MAХ
