Челябинский студент создал нейросеть для диетологов с базой данных Минздрава
Студент математического факультета Александр Разживин в рамках дипломной работы создал интеллектуальную систему для диетологического консультирования.
Автор проекта сам собрал данные для базы знаний, используя только проверенные источники: рекомендации Минздрава России и материалы Всемирной организации здравоохранения.
— Модель может понимать запрос пользователя и находить в базе данных те фрагменты, которые дополняют общий контекст, — объяснил студент ЧелГУ Александр Разживин. — Например, пользователь спрашивает, как приготовить картофельное пюре, а система находит всю связанную с картофелем информацию.
Нейросеть-ассистент умеет отвечать на самые разные вопросы: чем отличаются насыщенные жиры от ненасыщенных, какие продукты полезны, а от каких лучше отказаться. По запросу система может составить программу питания на неделю или подобрать рецепты из тех ингредиентов, которые уже есть в холодильнике.
